物联网（IoT）连接大规模的物理设备来捕捉和收集有用的数据，这些数据用于通过利用机器学习技术做出准确的决策。然而，收集的数据可能包含用户的敏感信息。在保证数据的效用时，我们需要考虑用户的数据隐私。为了平衡数据的效用和隐私，现有的方法通常采用保护隐私的签名技术，其中保护隐私的数据由一个指定的转换器（数据处理器）与一个半诚实的验证器（数据中心）交互进行分类。然而，对于数据中心和数据处理器的恶意行为，这...